¿La IA reemplazará a los gerentes de producto? ¿Sí y no

La verdadera pregunta es si la IA reemplazará por completo a los gerentes de producto. ¿La respuesta? ¡Sí! bueno, la verdad es que no, pero más o menos.

Antes de lanzarnos al pesimismo de los robots que aceptan puestos de trabajo, recordemos que la IA ya está automatizando muchas de las tareas repetitivas y lentas que los gerentes de productos han realizado históricamente. La IA ahora puede hacer estas cosas más rápido que cualquier humano, escribir PRD, resumir los comentarios de los clientes, crear análisis competitivos e incluso generar esquemas. Esto significa que la gestión de productos de IA tiene hoy un aspecto muy diferente al de hace unos años.

Sin embargo, las tecnologías de inteligencia artificial no se han apoderado de todo. Los gerentes de producto aún necesitan pensar estratégicamente, influir en las partes interesadas y hacer consideraciones éticas, y tomar decisiones para las que la IA simplemente no está preparada. El rol no está desapareciendo, sino que está evolucionando. La IA para la gestión de productos está obligando a los PM a adaptarse, aprender nuevas habilidades y replantearse la forma en que añaden valor.

El papel cambiante de los gerentes de productos de IA

Los gerentes de producto siempre han tenido que adaptarse. Los mejores se mantienen a la vanguardia, aprenden nuevas habilidades y se adaptan a los cambios del sector. La IA para la gestión de productos es solo la última evolución, no un evento de extinción.

El cambio más importante se está produciendo en la forma en que los gerentes de producto interactúan con la IA. En lugar de ver la IA como una herramienta más, los PM con visión de futuro tratan a la IA como un colaborador. La IA no solo automatiza el trabajo, sino que también proporciona nuevas formas de resolver problemas, descubrir información y agilizar la toma de decisiones.

Un gestor de productos más nuevo y rápido

Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial aceleran el desarrollo de productos. En lugar de pasar semanas recopilando información sobre los clientes, los gerentes de producto pueden usar la inteligencia artificial para analizar al instante las reseñas, los tickets de soporte y las respuestas a las encuestas. En lugar de rastrear manualmente a los competidores, la IA puede monitorear el mercado y descubrir las tendencias relevantes en tiempo real. Incluso la forma en que se escriben las estrategias de producto está cambiando: la IA puede generar un primer borrador sólido en cuestión de segundos.

Dado que la IA gestiona gran parte de la carga de trabajo tradicional, los gerentes de productos de IA se centran más en la toma de decisiones de alto nivel. En lugar de pasar horas perfeccionando una hoja de ruta, un PM ahora puede dedicar ese tiempo a analizar las ventajas y desventajas, refinar las prioridades y alinear a las partes interesadas. La gestión de productos de IA consiste en aprovechar la tecnología para hacer más con menos, en lugar de reemplazar la función por completo.

El modelo tradicional de gestión de productos de «transferencia» (en el que los PM escriben los requisitos, los diseñadores crean esquemas y los ingenieros construyen) no durará mucho más. La IA está difuminando las líneas entre estas funciones.

Se espera que los gerentes de productos de IA hagan más. Comprensión diseño, la codificación básica y la ciencia de datos son cada vez más importantes.

Qué puede y qué no puede hacer la IA en la gestión de productos

La IA es una herramienta poderosa, pero tiene limitaciones. Entender dónde sobresale la IA y dónde no es suficiente es clave para entender su impacto en los puestos de gerente de producto de IA.

La IA puede analizar grandes cantidades de datos con rapidez. Puede detectar tendencias, sacar a la luz información y automatizar los flujos de trabajo. La IA puede generar documentos bien estructurados, desde estrategias de productos hasta especificaciones de características. Incluso puede crear diseños de interfaz de usuario y conceptos y prototipos funcionales. Estas capacidades hacen que la IA para la gestión de productos sea increíblemente útil.

Donde la IA se queda corta, por ahora

Sin embargo, la IA tiene puntos débiles importantes. Carece de pensamiento estratégico. No entiende los objetivos empresariales a largo plazo ni la visión de la empresa. La IA puede resumir las necesidades de los clientes, pero no tiene una empatía real. Puede sugerir optimizaciones, pero no puede hacer concesiones como lo haría un gerente de producto experimentado. Y lo que es más importante, la IA no lidera. No gestiona equipos, no se ocupa de la política interna ni influye en los ejecutivos.

Esto significa que los puestos de gerente de producto de IA no están desapareciendo, sino que están cambiando. Los gerentes de productos de IA más exitosos son aquellos que se adaptan centrándose en trabajos de alto valor que la IA no puede realizar.

El colapso de la función tradicional de gestión de productos

Durante años, la gestión de productos ha seguido un enfoque estructurado. Los PM definen los requisitos, los diseñadores crean estructuras alámbricas, los ingenieros crean el producto y márketing asegura que llegue a los clientes. Ese modelo se está desmoronando. La IA está haciendo que estas funciones sean más fluidas, y la idea de establecer límites estrictos para las funciones se está desvaneciendo.

Se espera que los gerentes de productos de IA hagan más. Comprender el diseño, la codificación básica y la ciencia de datos es cada vez más importante.

Al mismo tiempo, las funciones de gerente de producto de nivel inicial están en riesgo. Muchas de las tareas fundamentales que solían realizar los PM jóvenes (redactar las especificaciones, organizar los comentarios y hacer un seguimiento de la competencia) ahora se pueden automatizar. Es posible que las empresas contraten menos gerentes de producto junior y esperen que los PM de nivel medio y superior se encarguen de la mayor parte del ciclo de vida completo del producto.

Como Claire Vo, director de producto de LaunchDarkly dijo en una cumbre exclusiva de la Primera Ministra, «Antes tardarías días en escribir comentarios y requisitos, ahora dedicas 15 minutos a crear algo que es bueno en un 80% y 45 minutos a afinarlo y carajo». En otras palabras, las cosas son cada vez más fáciles y automatizadas, lo que resulta útil, pero también supone un desafío para los PM principiantes.

¿Quién será reemplazado por la IA y quién prosperará?

La IA reemplazará a algunos gerentes de producto. Los que confían en el proceso más que en el impacto. Los que se resisten a aprender herramientas de IA. Los que no aportan valor estratégico.

Los primeros ministros que solo escriben PRD, actualizan las entradas de Jira y organizan reuniones corren un riesgo. Estas tareas se pueden automatizar y las empresas empezarán a preguntarse si necesitan que tantas personas realicen este tipo de trabajo.

Como Vlad Mysla —experto en productos e IA— mencionado en su entrevista con Aly Owens, conseguir un trabajo de producto de nivel inicial va a ser mucho más difícil para ciertos tipos de personas. En sus propias palabras: «Si estás empezando tu carrera y quieres dedicarte a los productos y la tecnología, será difícil. Será difícil para los directores de proyectos, para los analistas de datos, para los ingenieros, será difícil para todos. Lo más probable es que los trabajos intelectuales de nivel inicial estén relacionados con la IA».

Los gerentes de producto que prosperen serán los que adopten la IA. Los puestos de gerente de producto de IA favorecerán a quienes usen la IA para trabajar más rápido, tomar mejores decisiones e impulsar los resultados empresariales. Los mejores gerentes de productos de IA se centrarán en el liderazgo, la toma de decisiones y las áreas en las que el juicio humano sigue siendo esencial.

Cómo mantenerse a la vanguardia en la gestión de productos de IA

Los gerentes de producto que desean seguir siendo relevantes en la gestión de productos de IA deben empezar ahora. Aquí es por donde empezar si le preocupa que pueda ser un gerente de producto que esté en la tabla de cortar la IA.

Aprenda las herramientas de IA

La IA y la IA generativa para la gestión de productos ya están remodelando los flujos de trabajo, lo que permite a los gestores de productos trabajar más rápido y centrarse en tareas de mayor valor.

Los gerentes de producto que adopten las herramientas de gestión de productos de IA ahora obtendrán una ventaja competitiva a medida que las empresas prioricen cada vez más los procesos impulsados por la IA.

Las áreas clave en las que la IA puede mejorar la eficiencia incluyen:

• Redacción y perfeccionamiento de la documentación del producto — Las herramientas de escritura basadas en inteligencia artificial pueden generar primeros borradores de PRD, historias de usuarios y especificaciones de funciones, lo que permite a los directores de proyectos centrarse en el refinamiento en lugar de empezar desde cero. Piense en ChatGPT, Claude o Perplexity.
• Automatizar el análisis de la investigación de clientes — La IA puede procesar y clasificar instantáneamente los comentarios de los clientes, los tickets de soporte y las encuestas, lo que facilita la identificación de patrones y la priorización del desarrollo de funciones. Algunas buenas son Gong y Lexalítica.
• Generar información competitiva — La IA rastrea continuamente las actualizaciones de los productos, los precios y la opinión de los clientes de la competencia, proporcionando a los PM información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. Explore la IA es una opción sólida en este caso.
• Creación de prototipos y pruebas de funciones impulsadas por IA — Las herramientas de diseño asistidas por IA ayudan a los PM a generar esquemas y prototipos rápidamente, lo que permite una validación más rápida de los conceptos del producto sin depender de los recursos de ingeniería. Musho es fantástico para esto.
• Gestión y optimización de las hojas de ruta — Las herramientas de planificación impulsadas por la inteligencia artificial sugieren la priorización de las funciones en función de los datos de uso, las necesidades de los clientes y los objetivos empresariales, al tiempo que automatizan el seguimiento y los informes del progreso. Aquí hay dos opciones IA de hoja de ruta y Venngage.

Los PM que aprovechen la IA de manera eficaz trabajarán de manera más inteligente, se adaptarán más rápido y se mantendrán a la vanguardia en un sector en evolución.

Fomentar la alfabetización técnica

Los gerentes de producto que puedan colaborar eficazmente con los científicos e ingenieros de datos estarán mejor equipados para crear productos basados en inteligencia artificial, tomar decisiones basadas en datos y optimizar la experiencia del usuario.

En cuanto a desarrollar esta alfabetización técnica crucial que lo ayudará a lo largo de la era de la IA, estas son algunas áreas clave en las que centrarse:

• Fundamentos del aprendizaje automático — Comprender cómo se entrenan los modelos de IA, sus limitaciones y cómo afectan a la hoja de ruta de un producto ayuda a los PM a establecer expectativas realistas y a hacer concesiones informadas.
• Análisis de datos basado en inteligencia artificial — La IA facilita la extracción de información de grandes conjuntos de datos, pero los PM deben saber cómo interpretar esta información para impulsar la estrategia del producto y mejorar la experiencia del usuario.
• Integraciones de API para modelos de IA — Muchos productos impulsados por IA dependen de servicios de IA externos. Los PM que entiendan cómo funcionan estas API y cómo se integran con los sistemas existentes colaborarán de manera más eficaz con los equipos técnicos.
• Ética y gobernanza de la IA — A medida que la IA se integra cada vez más en los productos de uso diario, los gerentes de producto deben ser conscientes de cuestiones como los prejuicios, la privacidad y el cumplimiento normativo para garantizar una implementación responsable de la IA.

Los PM no necesitan programar, pero sí necesitan entender la tecnología lo suficientemente bien como para hacer las preguntas correctas, evaluar la viabilidad de la IA y alinear las capacidades de la IA con los objetivos empresariales. Quienes desarrollen conocimientos técnicos desempeñarán un papel clave a la hora de configurar el futuro de la gestión de productos basada en la inteligencia artificial.

Educar a los equipos y al liderazgo

Los proyectos de IA requieren más experimentación e iteración que los proyectos de software tradicionales. Los líderes deben comprender que el desarrollo de la IA es impredecible y que los directores de productos de IA deben trabajar en estrecha colaboración con los ingenieros e investigadores para perfeccionar las funciones impulsadas por la IA.

Los mejores gerentes de productos de IA también están educando a sus equipos. La creación de sesiones internas de intercambio de conocimientos, la organización de talleres sobre inteligencia artificial y el fomento de la adopción de la inteligencia artificial en los equipos de productos ayudarán a las organizaciones a hacer la transición al desarrollo de productos basado en la inteligencia artificial.

Veredicto final: ¿la IA reemplazará a los gerentes de producto?

La IA reemplazará a algunos gerentes de producto, pero no a todos. Automatizará las tareas, cambiará los flujos de trabajo y obligará a los PM a evolucionar. Quienes adopten la IA prosperarán. Aquellos que no lo hagan tendrán dificultades para mantenerse relevantes.

El trabajo está cambiando. Los mejores gerentes de producto cambiarán con él.

‍